中
德姆斯灵瞳智能主要流程演示
创建设备
数字孪生建模，快速生成设备数字化形态
安装智能终端
智能传感器
•
即装即用
•
多参数采集
•
5年续航
智能网关
•
支持60+传感器
•
200m稳定通信
设备状态认知
基于真实数据自动识别设备状态，驱动AI分析引擎
告 警
智能认知下，告警更精准、更可靠
AI诊断报告
AI自动生成趋势与行动建议，助力快速决策
创建设备
数字孪生建模，快速生成设备数字化形态
安装智能终端
智能传感器
•
即装即用
•
多参数采集
•
5年续航
智能网关
•
支持60+传感器
•
200m稳定通信
设备状态认知
基于真实数据自动识别设备状态，驱动AI分析引擎
告 警
智能认知下，告警更精准、更可靠
AI诊断报告
AI自动生成趋势与行动建议，助力快速决策
德姆斯灵瞳软件优势
AI驱动的智能状态监测技术
在实际应用中，系统已实现超过90%的异常告警准确率，大幅提升识别潜在故障隐患，助力企业实现从“事后维修”到“事前预防”的转型。
事后维修
事前预防
异常告警准确率
90%
事后维修
事前预防
异常告警准确率
90%
我们是如何实现的?
数据融合
通过对设备历史运行数据和实时状态的联合建模
智能阈值
ISO标准、AI深度学习、动态阈值自适应
精准自优
提高告警准确率、有效降低误报与漏报、具备自动调优能力
智能阈值
ISO标准、AI深度学习、动态阈值自适应
精准自优
提高告警准确率、有效降低误报与漏报、具备自动调优能力
数据融合
通过对设备历史运行数据和实时状态的联合建模
智能阈值
ISO标准、AI深度学习、动态阈值自适应
精准自优
提高告警准确率、有效降低误报与漏报、具备自动调优能力
数据融合
通过对设备历史运行数据和实时状态的联合建模
智能阈值
ISO标准、AI深度学习、动态阈值自适应
精准自优
提高告警准确率、有效降低误报与漏报、具备自动调优能力
数据融合
通过对设备历史运行数据和实时状态的联合建模
智能阈值
ISO标准、AI深度学习、动态阈值自适应
精准自优
提高告警准确率、有效降低误报与漏报、具备自动调优能力
数据融合
通过对设备历史运行数据和实时状态的联合建模
智能阈值
ISO标准、AI深度学习、动态阈值自适应
精准自优
提高告警准确率、有效降低误报与漏报、具备自动调优能力
数据融合
通过对设备历史运行数据和实时状态的联合建模
智能阈值
ISO标准、AI深度学习、动态阈值自适应
精准自优
提高告警准确率、有效降低误报与漏报、具备自动调优能力
数据融合
通过对设备历史运行数据和实时状态的联合建模
智能阈值
ISO标准、AI深度学习、动态阈值自适应
端到端AI赋能的故障诊断技术
无需人工干预，系统可一键生成结构化诊断报告，指出疑似部位、可能故障类型及建议处理方式。经大量应用验证，AI诊断准确率已稳定超过85%，极大提升了一线人员的判断效率和维保响应速度。
判断效率
维保响应速度
AI诊断准确率
85%
判断效率
维保响应速度
AI诊断准确率
85%
我们是如何实现的?
机理融合
大数据机理故障模型（如轴承、齿轮、轴系等）
智能引擎
德姆斯灵瞳AI分析引擎
工况感知
设备运行的工况参数识别
智能引擎
德姆斯灵瞳AI分析引擎
工况感知
设备运行的工况参数识别
机理融合
大数据机理故障模型（如轴承、齿轮、轴系等）
智能引擎
德姆斯灵瞳AI分析引擎
工况感知
设备运行的工况参数识别
机理融合
大数据机理故障模型（如轴承、齿轮、轴系等）
智能引擎
德姆斯灵瞳AI分析引擎
工况感知
设备运行的工况参数识别
机理融合
大数据机理故障模型（如轴承、齿轮、轴系等）
智能引擎
德姆斯灵瞳AI分析引擎
工况感知
设备运行的工况参数识别
机理融合
大数据机理故障模型（如轴承、齿轮、轴系等）
智能引擎
德姆斯灵瞳AI分析引擎
工况感知
设备运行的工况参数识别
机理融合
大数据机理故障模型（如轴承、齿轮、轴系等）
智能引擎
德姆斯灵瞳AI分析引擎
工况感知
设备运行的工况参数识别
机理融合
大数据机理故障模型（如轴承、齿轮、轴系等）
智能引擎
德姆斯灵瞳AI分析引擎
