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AI設備保全の
エキスパート
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DHMSCare主要ワークフローデモンストレーション
設備作成
デジタルツインモデリングにより、機器のデジタル形態を素早く構築します
スマート端末導入
スマートセンサー
•
即時導入・利用可能
•
多パラメーター収集
•
長期駆動5年
スマートGW
•
60+センサー対応
•
200mの安定通信
設備状態認識
実データに基づき、設備状態を自動識別し、AI分析エンジンを起動します。
アラート
スマート認識により、アラートに精度と信頼性を向上させます。
AI診断レポート
AIトレンド分析と推奨アクションを自動生成し、迅速な意思決定を支援。
設備作成
デジタルツインモデリングにより、機器のデジタル形態を素早く構築します
スマート端末導入
スマートセンサー
•
即時導入・利用可能
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多パラメーター収集
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長期駆動5年
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200mの安定通信
設備状態認識
実データに基づき、設備状態を自動識別し、AI分析エンジンを起動します。
アラート
スマート認識により、アラートに精度と信頼性を向上させます。
AI診断レポート
AIトレンド分析と推奨アクションを自動生成し、迅速な意思決定を支援。
DHMSCare ソフトウェアの特長
AI駆動によるスマート状態監視技術
実運用で 90%超の異常アラート精度を達成。潜在的な故障の予兆を高精度に検知し、「事後保全」から「予知保全」への企業変革を強力に支援します。
事後保全
予知保全
異常アラート精度
90%
事後保全
予知保全
異常アラート精度
90%
どのように実現しているのか?
データ融合
設備履歴データとリアルタイム状態を統合した連携モデリング
スマート閾値
ISO基準、AI深層学習、動的閾値による自動適応
精度と自動最適化
アラート高精度化、誤報・漏報削減、自動チューニング
スマート閾値
ISO基準、AI深層学習、動的閾値による自動適応
精度と自動最適化
アラート高精度化、誤報・漏報削減、自動チューニング
データ融合
設備履歴データとリアルタイム状態を統合した連携モデリング
スマート閾値
ISO基準、AI深層学習、動的閾値による自動適応
精度と自動最適化
アラート高精度化、誤報・漏報削減、自動チューニング
データ融合
設備履歴データとリアルタイム状態を統合した連携モデリング
スマート閾値
ISO基準、AI深層学習、動的閾値による自動適応
精度と自動最適化
アラート高精度化、誤報・漏報削減、自動チューニング
データ融合
設備履歴データとリアルタイム状態を統合した連携モデリング
スマート閾値
ISO基準、AI深層学習、動的閾値による自動適応
精度と自動最適化
アラート高精度化、誤報・漏報削減、自動チューニング
データ融合
設備履歴データとリアルタイム状態を統合した連携モデリング
スマート閾値
ISO基準、AI深層学習、動的閾値による自動適応
精度と自動最適化
アラート高精度化、誤報・漏報削減、自動チューニング
データ融合
設備履歴データとリアルタイム状態を統合した連携モデリング
スマート閾値
ISO基準、AI深層学習、動的閾値による自動適応
精度と自動最適化
アラート高精度化、誤報・漏報削減、自動チューニング
データ融合
設備履歴データとリアルタイム状態を統合した連携モデリング
スマート閾値
ISO基準、AI深層学習、動的閾値による自動適応
エンド・ツー・エンドのAI故障診断技術
人の手を介さず、システムがワンクリックで 構造化診断レポートを生成。 疑われる部位、想定される故障タイプ、推奨処置方法を明確に提示します。大規模な実運用でAI診断精度は安定して85%超を達成。現場担当者の判断効率と保全対応スピードを飛躍的に向上させます。
診断効率
保全対応スピード
AI診断の精度
85%
診断効率
保全対応スピード
AI診断の精度
85%
どのように実現しているのか?
メカニズム融合
ビッグデータ 機理的故障モデル (軸受、歯車、軸系など)
スマートエンジン
DHMSCareAI分析エンジン
稼働状況の認識
設備稼働時のパラメータを自動識別
スマートエンジン
DHMSCareAI分析エンジン
稼働状況の認識
設備稼働時のパラメータを自動識別
メカニズム融合
ビッグデータ 機理的故障モデル (軸受、歯車、軸系など)
スマートエンジン
DHMSCareAI分析エンジン
稼働状況の認識
設備稼働時のパラメータを自動識別
メカニズム融合
ビッグデータ 機理的故障モデル (軸受、歯車、軸系など)
スマートエンジン
DHMSCareAI分析エンジン
稼働状況の認識
設備稼働時のパラメータを自動識別
メカニズム融合
ビッグデータ 機理的故障モデル (軸受、歯車、軸系など)
スマートエンジン
DHMSCareAI分析エンジン
稼働状況の認識
設備稼働時のパラメータを自動識別
メカニズム融合
ビッグデータ 機理的故障モデル (軸受、歯車、軸系など)
スマートエンジン
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稼働状況の認識
設備稼働時のパラメータを自動識別
メカニズム融合
ビッグデータ 機理的故障モデル (軸受、歯車、軸系など)
スマートエンジン
DHMSCareAI分析エンジン
稼働状況の認識
設備稼働時のパラメータを自動識別
メカニズム融合
ビッグデータ 機理的故障モデル (軸受、歯車、軸系など)
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